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Tron
Exploring Future Residential Models for Bionic Habitats
このプロジェクトでは、エネルギー供給と空間効率を重視し、AIを活用した設計手法を採用している。最短経路に基づくLシステムアルゴリズムを用いて樹状図を生成し、この樹状図内の経路が建物の廊下を形成する。さらに、各廊下の端点に配置される空間はヴォロノイ図形によって生成される。これらの空間と廊下構造はプログラムによって計算され、最終的にはスチールフレームと床パネルとして具体化される。このプロセスにより、1,000を超える異なる建築組み合わせが生成された。
これらのデザインの中から、最大限の空間活用、構造的安定性、空間間の最短距離といった基準をもとに最適な建物が選定された。その結果、この建物は設計プロセスのほぼすべてをAIによって実現したものである。
2棟目の建物においても同様の設計手法とプロセスが適用された。ただし、人間の居住空間としての利用を想定し、ヴォロノイ図形によって生成された空間を矩形に修正し、水平方向および垂直方向に床パネルを設置可能な形状に変更した。
これらの建物はアルゴリズムによって生成されるため、敷地の長さと幅を設定するだけで自動的に作成でき、さまざまな敷地条件に適応可能である。さらに、最適な敷地条件を算出するためにPythonを用いてLシステムによる建物生成に適した地質条件を分析した。その結果、都市部や岩盤地質が最適であることが示された。
まとめると、この建物はパラメトリックデザインアプローチを活用し、AIが居住可能な空間を一から完全に設計したものである。設計過程では、収集した書籍の図をAIに学習させ、これらの参考資料を反映することで設計の質を向上させた。




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